一种基于大模型的企业社会信用自动评估方法

本发明公开了一种基于大模型的企业社会信用自动评估方法，涉及人工智能的深度学习技术领域，包括以下步骤：通过企业官网、新闻平台采集正式内容，在社交媒体、在线论坛获取公众舆论和用户反馈的非结构化数据，行业数据库和政府平台订阅结构化数据，运用命名实体识别、TF‑IDF和TextRank算法处理数据，引入大模型进行知识蒸馏训练，在保证精度下降低成本，对比模型效果后，将关键句子与原始数据输入大模型，评估企业社会信用各指标分数。该发明通过多维度数据采集与处理，全面反映企业信用状况，大模型知识蒸馏在保证评估精度的同时降低了运行成本，实现了企业社会信用评估的自动化与智能化，提高了评估效率和准确性，具有广泛的应用前景和经济效益。