多环境下储能性能适应性优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
多环境下储能性能适应性优化方法及系统
申请号:CN202510334639
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120278315A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明涉及储能性能优化相关技术领域,具体包括多环境下储能性能适应性优化方法及系统,包括:基于储能组件,实时采集环境参数,分析储能效率与容量衰减,配置多条适配路径,构建储能性能退化图谱,引入历史数据修正,预测健康状态与容量衰减,输入优化引擎,确定指令集,执行不同环境下的储能管理,解决了储能组件的多环境下储能性能一致性与稳定性差,储能利用率低的技术问题,实现了实时采集并分析环境参数,配置多条储能适配路径,根据不同环境自动调整工作状态,提高储能组件的环境适应性,引入历史退化数据与环境参数关联矩阵,预测储能组件的健康状态指数和剩余可用容量衰减率,进而优化储能性能,提升电网的稳定性的技术效果。
技术关键词
储能组件 退化特征 指针 储能管理 三维网格单元 瞬态响应特性 多模态环境 多环境 图谱 状态估计模型 采集环境参数 温度补偿系数 机制 随机森林 递归神经网络 热管理 指数 多路径 管理效能
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号