摘要
本发明涉及储能性能优化相关技术领域,具体包括多环境下储能性能适应性优化方法及系统,包括:基于储能组件,实时采集环境参数,分析储能效率与容量衰减,配置多条适配路径,构建储能性能退化图谱,引入历史数据修正,预测健康状态与容量衰减,输入优化引擎,确定指令集,执行不同环境下的储能管理,解决了储能组件的多环境下储能性能一致性与稳定性差,储能利用率低的技术问题,实现了实时采集并分析环境参数,配置多条储能适配路径,根据不同环境自动调整工作状态,提高储能组件的环境适应性,引入历史退化数据与环境参数关联矩阵,预测储能组件的健康状态指数和剩余可用容量衰减率,进而优化储能性能,提升电网的稳定性的技术效果。
技术关键词
储能组件
退化特征
指针
储能管理
三维网格单元
瞬态响应特性
多模态环境
多环境
图谱
状态估计模型
采集环境参数
温度补偿系数
机制
随机森林
递归神经网络
热管理
指数
多路径
管理效能