基于随机森林的精液质量预测方法及系统

本发明公开了一种基于随机森林的精液质量预测方法及系统，所述方法包括：获取不同精液的代谢物数据样本，并对所述代谢物数据样本进行预处理，得到预处理后的代谢物数据样本；基于预设的多维度筛选标准对预处理后的代谢物数据样本进行分析，确定与精液质量异常相关的差异特征；采用预设的特征筛选算法对差异特征进行筛选和评估，依据预设的优化指标确定符合精液质量预测要求的核心特征子集；基于所述核心特征子集，对预先构建的基于随机森林算法的精液质量预测模型进行训练；使用训练好的精液质量预测模型对待测精液的代谢物数据进行质量预测，得到精液质量预测结果。本发明能够提高对精液质量预测的准确性。