一种基于Transformer编码交叉注意的雾天人群计数方法

本发明公开了一种基于Transformer编码交叉注意的雾天人群计数方法，包括获取经过预处理的图像，采用Transformer的编码器网络对预处理的图像进行特征提取，得到图像的特征Fr；将图像的特征Fr输入至局部增强模块中，更新输出局部增强特征F′r；将局部增强模块输出局部增强特征F′r组成的特征序列，并将位置令牌并入至特征序列输入至解码器模块，输出最终解码特征Wr；将解码器模块输出的最终解码特征Wr组成最终特征序列，将最终特征序列进行全局平均池化，并馈送到回归头生成预测人群计数。采用Transformer作为主干网络，更好地捕捉不同位置的人群结构依赖，使得模型在大雾场景中估计人群数量上更加准确，减少误差。