基于人工智能的风险评估方法、系统及存储介质

本申请涉及数据处理技术领域，公开了基于人工智能的风险评估方法、系统及存储介质。方法包括：收集用户数据和外部经济数据，基于用户数据计算用户的多个第一行为特征，基于外部经济数据计算多个第二经济特征，基于第一行为特征和第二经济特征得到组合特征，基于历史组合特征计算每个用户的风险经历值和风险能力值，对每个用户的用户数据进行统计获取到多个数据特征，还计算每个数据特征的影响值，基于影响值选择相关数据特征，将所有相关数据特征和对应的影响值组合生成综合特征，将若干用户的综合特征作为训练数据，将违约概率作为目标变量，训练风险评估模型。本发明能够提高风险评估的准确性。