目标检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种目标检测方法、装置、计算机设备和可读存储介质。所述方法包括：获取待检测图像，并对待检测图像进行图像分块和向量化，得到向量序列；将向量序列输入至预训练的目标检测模型，目标检测模型包括主干网络、颈部网络和头部网络；主干网络包括第一注意力处理单元和第二注意力处理单元；通过第一注意力处理单元对向量序列进行第一注意力处理，得到第一注意力处理结果，并通过第二注意力处理单元对第一注意力处理结果进行第二注意力处理，得到第二注意力处理结果；通过颈部网络对第二注意力处理结果进行特征融合，并采用头部网络对融合后的特征进行回归预测，得到目标检测结果。采用本方法能够提高目标检测准确率。