一种基于视觉的汽车配件缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种基于视觉的汽车配件缺陷检测方法及系统，包括：通过图像采集装置获取汽车配件表面图像，进行灰度化处理，生成初始图像；将初始图像输入超分辨率模型，生成重建图像；将重建图像输入实体分割U‑Net模型，分割出重建图像当中的汽车配件实体，生成实体图像；将实体图像输入缺陷检测U‑Net模型，对实体图像进行像素级的缺陷区域检测，以二进制1和0的形式进行区分标识，生成缺陷二值图像；将缺陷二值图像和重建图像在每一个像素上分别进行逻辑与运算，最终得到汽车配件表面缺陷区域，完成汽车配件缺陷检测。本发明实现了针对汽车配件缺陷进行高准确性的计算机视觉检测，解决了背景干扰检测准确性的问题，并具有较高的鲁棒性。