摘要
本发明属于大模型相关技术领域,其公开了一种基于多源数据融合的火星地质大模型的构建方法及其应用,步骤为:(1)采用滑动窗口及插值法对各类火星地质异构数据进行时间上的对齐,同时采用GIS空间配准及特征点匹配对各类火星地质异构数据进行空间上的对齐;进而将时间及空间上均对齐后的数据向量化转换;(2)识别量化转换后的数据实体并抽取数据实体之间的关系以生成三元组,并将所述三元组存储在数据库中,继而基于所述数据库构建火星地质知识图谱;(3)将火星地质知识图谱作为结构化背景信息,并基于向量化转换的数据构建大规模机器学习模型。本发明提高了对齐准确性及效率。
技术关键词
大规模机器学习
滑动窗口
生成时间序列数据
深度神经网络架构
三元组
空间匹配方法
时间对齐方法
异构
空间配准方法
插值法
空间坐标信息
图谱
微调技术
可读存储介质
实体
特征点
处理器
构建系统