一种区域输电线路线损智能预测方法

本发明公开了一种区域输电线路线损智能预测方法，包括对获取的数据依次进行清洗、预处理、聚类分析、编码的数据预处理；采用EMD方法对数据集中的非平稳线损时间序列进行分解，保留IMF分量，采用自动奇异谱分析Sliding SSA方法对数据集中的平稳线损时间序列进行分解，保留主要趋势分量；将线损数据中离散型IMF分量和离散型主要趋势分量进行CountEncoder特征编码；通过改进LSTM模型对训练集进行分析，获取改进LSTM模型训练后的最终模型；根据预测值和真实值误差评估模型在输电线路线损预测上的性能；本发明通过EMD和自动奇异谱分析Sliding SSA进行信号分解，提高区域输电线路线损数据预处理的精准性，通过LSTM模型的堆叠改进及引入注意力机制，提高模型预测的精准性。