一种音视频推荐方法、系统、设备及存储介质

本发明属于音视频推荐技术领域，具体提供了一种音视频推荐方法，包括步骤：采集用户历史行为数据与音视频内容特征数据来构建用户兴趣演化模型，利用用户兴趣演化模型实时分析用户短期兴趣标签与长期兴趣标签的偏离度；基于偏离度的分析结果，输出用户兴趣表征向量得到当前兴趣标签；根据当前兴趣标签生成并输出对应的推荐列表；实时获取当前推荐内容，当检测到连续n次推荐的内容主题相似度超过预设阈值时，执行步骤：降低当前兴趣标签的推荐权重；根据预设的推荐规则，输入跨领域候选内容；基于跨领域候选内容，生成并输出动态调整后的推荐列表。该方法能够避免用户陷入信息茧房，提供更加多样化的推荐内容，从而提高用户的满意度和体验感。