摘要
本申请涉及短信通道优化领域,公开了基于智能营销系统搭建的短信通道智能推荐系统、方法,基于智能营销系统搭建的短信通道智能推荐系统包括:数据采集模块,特征提取模块,多目标优化模块,推荐算法模块,反馈学习模块;基于智能营销系统搭建的短信通道智能推荐方法包括以下步骤:通过数据采集、特征提取、多目标优化、推荐算法及反馈学习模块,实现短信通道的精准评估、动态推荐及自适应优化,提升通道选择的智能化水平,提高短信投放效果。本发明采用多目标优化、特征提取、反馈学习及推荐算法结合多种优化方法,实现短信通道的精准评估、实时调整与智能推荐,相较于传统方案,提升了通道选择的适应性、稳定性和营销投放效果。
技术关键词
智能营销系统
智能推荐系统
推荐算法
通道
特征提取模块
数据采集模块
智能推荐方法
生成特征向量
生成短信
时延
训练深度神经网络
拉格朗日乘数法
策略
实时数据采集
深度Q网络
系统为您推荐了相关专利信息
红外偏振图像
脉冲耦合神经网络
可见光图像
多模态
粒子群优化算法
历史订单数据
仓储货物管理方法
组合特征向量
需求预测模型
神经网络模型