摘要
本发明公开了一种基于视频特征提取与多维度匹配的短剧广告实时推送系统,属于数字广告技术领域。该系统通过视频特征提取模块对短剧的视觉、音频、文本及语义特征进行多模态解析,结合用户画像分析模块构建的动态兴趣标签,利用多维度匹配引擎计算视频场景、用户偏好与广告标签的加权匹配度,并通过实时推送决策模块完成毫秒级广告投放。本发明融合上下文感知与流式计算技术,显著提升广告与内容场景的关联性,支持跨平台部署,适用于短视频、直播等实时场景,经测试广告点击率提升55%‑72%,响应延迟低于200ms,具有高效、精准、低延时的技术优势。
技术关键词
视频特征提取
广告特征
推送系统
支持跨平台
数字广告技术
车载娱乐终端
流式计算技术
梅尔频率倒谱系数
画像
分析模块
标签
视觉特征提取
语义特征
兴趣
强化学习模型
BERT模型
点击率
场景
系统为您推荐了相关专利信息
数据存储库
推送系统
深度学习技术
节点
无监督学习技术
广告数据统计方法
广告特征
正则化参数
矩阵分解方法
神经网络结构
检测模型训练方法
解码网络
视频特征提取
异常事件
视频异常检测方法
分布式锁服务
Raft协议
布隆过滤器
支持多用户隔离
动态