基于视频特征提取与多维度匹配的短剧广告实时推送系统

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推荐专利
基于视频特征提取与多维度匹配的短剧广告实时推送系统
申请号:CN202510335185
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120181922A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于视频特征提取与多维度匹配的短剧广告实时推送系统,属于数字广告技术领域。该系统通过视频特征提取模块对短剧的视觉、音频、文本及语义特征进行多模态解析,结合用户画像分析模块构建的动态兴趣标签,利用多维度匹配引擎计算视频场景、用户偏好与广告标签的加权匹配度,并通过实时推送决策模块完成毫秒级广告投放。本发明融合上下文感知与流式计算技术,显著提升广告与内容场景的关联性,支持跨平台部署,适用于短视频、直播等实时场景,经测试广告点击率提升55%‑72%,响应延迟低于200ms,具有高效、精准、低延时的技术优势。
技术关键词
视频特征提取 广告特征 推送系统 支持跨平台 数字广告技术 车载娱乐终端 流式计算技术 梅尔频率倒谱系数 画像 分析模块 标签 视觉特征提取 语义特征 兴趣 强化学习模型 BERT模型 点击率 场景
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