一种粮食籽粒储藏时长预测方法及系统

本发明属于粮食籽粒储藏品质检测领域，具体涉及一种粮食籽粒储藏时长预测方法及系统。方法包括：将待预测的粮食籽粒的生物光子辐射数据作为每次迭代的储藏时长信息，通过粮食籽粒储藏时长信息的Kalman模型经过Kalman滤波算法得到的预测误差、Kalman增益对应的状态更新方程以及状态矢量、预测误差对应的时间更新方程，得到当前次迭代的状态矢量；更新当前迭代次数，再得到当前次迭代的状态矢量，直至预测误差满足迭代停止条件，根据此次迭代的状态矢量和包含状态矢量和储藏时长信息的Kalman滤波状态空间模型，得到预测的粮食籽粒储藏时长；Kalman模型利用粮食籽粒样本的已知储藏时长信息与作为状态矢量的生物光子辐射数据对Kalman滤波状态空间模型的系数进行辨识来确定。