一种基于稀疏惯性传感器的人体运动捕获方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于稀疏惯性传感器的人体运动捕获方法
申请号:CN202510335385
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120406723A
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于稀疏惯性传感器的人体运动捕获方法,属于人机交互技术领域,所述方法包括:通过稀疏惯性传感器采集被测对象当前动作对应的传感器数据;获取被测对象当前动作对应的文本描述信息;将被测对象当前动作对应的传感器数据和被测对象当前动作对应的文本描述信息输入预设的人体运动捕获模型中,实现人体运动捕获。通过文本监督,本发明提供的人体运动捕获方法不仅可以区分坐和站等不明确的动作,还可以产生更精确和自然的动作。
技术关键词
人体运动捕获方法 惯性传感器 传感器特征 传感器编码器 文本编码器 对齐模块 关系建模 数据 序列 滑动窗口 对象 交叉注意力机制 采样模块 融合特征 人机交互技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于SAM候选框生成与候选区域-词聚类的开放词汇物体检测方法
物体检测方法 SAM模块 图像编码器 配置标签 编码特征
2
基于鲁棒测试时自适应的视觉语言模型优化方法
语言模型优化方法 样本 视觉 文本编码器 缓冲区管理
3
一种基于场景文本信息引导的红外小目标检测方法
检测网络模型 预训练语言模型 文本编码器 文本特征向量 双线性插值
4
一种基于互信息理论的自监督语音特征增强语音合成方法
文本编码器 理论 上采样 网络 双线性插值算法
5
一种基于生成对抗网络的多模态知识图谱补全方法
知识图谱补全方法 生成对抗网络 模态特征 三元组 实体
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号