摘要
本发明公开了一种基于稀疏惯性传感器的人体运动捕获方法,属于人机交互技术领域,所述方法包括:通过稀疏惯性传感器采集被测对象当前动作对应的传感器数据;获取被测对象当前动作对应的文本描述信息;将被测对象当前动作对应的传感器数据和被测对象当前动作对应的文本描述信息输入预设的人体运动捕获模型中,实现人体运动捕获。通过文本监督,本发明提供的人体运动捕获方法不仅可以区分坐和站等不明确的动作,还可以产生更精确和自然的动作。
技术关键词
人体运动捕获方法
惯性传感器
传感器特征
传感器编码器
文本编码器
对齐模块
关系建模
数据
序列
滑动窗口
对象
交叉注意力机制
采样模块
融合特征
人机交互技术
系统为您推荐了相关专利信息
物体检测方法
SAM模块
图像编码器
配置标签
编码特征
语言模型优化方法
样本
视觉
文本编码器
缓冲区管理
检测网络模型
预训练语言模型
文本编码器
文本特征向量
双线性插值
知识图谱补全方法
生成对抗网络
模态特征
三元组
实体