摘要
本发明属于脑科学疾病早筛、预防和机制解析技术领域,具体涉及一种脑龄预测和脑疾病风险评估方法及其相关系统。根据人体组织转录组基因表达数据和人群血浆蛋白组数据的预处理从而保证输入数据协调一致;在自举采样的LASSO回归基础上建立不同脑组织区域的脑龄预测模型;将选择的预测年龄与实际年龄相关性高的脑区模型作为输入,评估脑区模型脑龄差对脑疾病患病的风险。本发明将转录组和血浆蛋白组信息结合起来,通过Cox风险回归进行脑疾病发病风险的预测,从而提高了模型预测的精准性,为后续脑疾病早期干预提供了潜在的靶标。
技术关键词
疾病风险评估方法
标志
组织
年龄
训练集
人体
预测模型建立方法
数据获取模块
数据处理模块
基因表达数据
矩阵
蛋白
机器学习方法
可读存储介质
解析技术