计及修复时间不确定性的配电网动态维修决策方法及系统

本发明提出一种计及修复时间不确定性的配电网动态维修决策方法及系统，建立配电网中故障元件动态维修问题的马尔科夫决策过程模型，基于实际故障修复时间场景，对DQN算法中神经网络进行训练，得到最优策略网络，进而根据最优策略网络得到在线动态维修决策。本发明充分考虑了故障修复时间不确定性对维修决策造成的影响，同时达到了经济损失最小，动态生成配电网的维修决策。