基于模型-数据双驱动的裂缝属性地震反演方法及系统

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正文
推荐专利
基于模型-数据双驱动的裂缝属性地震反演方法及系统
申请号:CN202510335614
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120214890A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于模型‑数据双驱动的裂缝属性地震反演方法及系统,涉及地震储层识别技术领域,包括:获取叠前地震数据;将叠前地震数据输入至模型‑数据双驱动裂缝属性反演网络,进行裂缝弱度参数反演,得到裂缝弱度参数的预测结果;所述模型‑数据双驱动裂缝属性反演网络以叠前地震数据作为反演网络的输入,引入初始模型作为反演约束;利用叠前地震数据得到地震特征;利用初始模型得到初始模型特征,将地震特征和初始模型特征融合,得到裂缝参数预测值;将预测值输入正演模型进行正演模拟,得到合成方位地震记录差值,将合成方位地震记录差值引入一致性损失函数中,对反演网络进行参数更新,得到最终的模型‑数据双驱动裂缝属性反演网络。
技术关键词
地震反演方法 半监督学习机制 HTI介质 叠前地震 非暂态计算机可读存储介质 网络 全局特征提取 局部特征提取 裂缝参数 地震反演系统 特征提取模块 方位地震数据 地震响应特征 门控循环单元 地震储层 电子设备
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