一种考虑碳排放影响的公路预防性养护的智能决策方法

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一种考虑碳排放影响的公路预防性养护的智能决策方法
申请号:CN202510335630
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120218536A
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于公路养护技术领域,本发明公开了一种考虑碳排放影响的公路预防性养护的智能决策方法,包括:首先建立维护措施库;然后,获取实时成本和运输数据,计算并更新措施库中各项措施的成本和碳排放量;接着,收集历史维护工作数据,包括路面状况指数和公路段特征数据,用于训练路面状况预测模型;利用该模型,根据公路段当前状况和特征数据预测未来路面状况指数;当预测指数达到预设阈值时,触发养护方案生成过程,通过优化算法从维护措施库中选择最佳措施组合。本方法既避免了过度维护造成的资源浪费,也防止了维护不足导致的路面结构性损坏和功能性退化,从而实现了养护资源的高效利用和环境影响的最小化。
技术关键词
智能决策方法 预防性养护 指数 措施 排放量 构建机器学习模型 路面材料 重型车辆 路面结构 机器学习框架 公路养护技术 车流量数据 优化器 气候 训练集 计数器
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