一种基于机器学习的建筑工程安全监测方法及系统

本发明涉及建筑工程安全监测技术领域，公开了一种基于机器学习的建筑工程安全监测方法及系统，所述方法包括获取原始检测数据集；根据所述原始检测数据集，采用降噪算法，得到监测数据集；根据所述监测数据集，采用聚类算法将建筑结构划分为若干区域，得到高风险区域；根据所述高风险区域，提取时间序列数据，采用时间序列分析方法计算质量指标变化趋势，得到趋势分析结果；根据所述趋势分析结果，通过关联挖掘算法分析不同区域之间的质量指标关联性，得到潜在连锁反应风险评估报告；将所述潜在连锁反应风险评估报告输入到预先训练完成的建筑工程安全监测模型中，得到建筑结构健康趋势报告。本方法能够实现自适应的建筑质量安全动态全局分析。