基于双约束凸包算法和过滤三角网算法的单木树冠体积精准计算方法

本发明提供基于双约束凸包算法和过滤三角网算法的单木树冠体积精准计算方法，属于树冠算法领域，该算法由优化的凸包算法和过滤三角网算法组成，以楸树为主要研究对象，人工分离100株单木，利用DB计算以最佳高程阈值提取的树冠点云，并与其他常规算法进行比较与讨论。与其他算法相比，DB算法大大减少了由凸包造成的间隙，解决了具有多分支的复杂树冠形状，增强了抗噪性。除几何算法因形状选择造成误差外，与其他算法相比较，相关系数均超过0.9。凸包边长阈值(CHL)和三角网长度阈值(TL)是控制算法精度的关键，CHL从0.04m到0.1m平衡了凸包边界的效率和精度，TL从0.4m到1m控制了多分支点云的分离自动精确度。