摘要
本发明公开了一种耦合呼吸运动、成像物理和设备特性的4D‑CBCT仿真方法,包括:首先,提取目标CBCT设备的特性参数,用于后续模拟4D‑CBCT扫描;然后,利用公开的人体呼吸信号数据与真实CBCT扫描时间对齐,得到大规模的呼吸相位‑扫描角度分组表;然后,将公开的4D‑CT图像和真实4D‑CBCT图像进行物理对齐,得到大量的4D数值模体;结合CBCT扫描仪的成像几何参数,按照模拟的呼吸相位‑扫描角度分组表数据,可分别重建出单相位退化图像和单相位高质量图像,得到大规模的设备适应的配对模拟数据集;然后,使用上述模拟数据集训练通用的伪影移除网络;最后,用训练完成的伪影移除网络处理真实的4D‑CBCT数据,即可得到高质量的4D‑CBCT图像,用于后续图像引导的放射治疗。
技术关键词
仿真方法
图像
成像
CBCT设备
模拟真实场景
模体
物理
训练深度神经网络
人体呼吸信号
运动
深度神经网络模型
全角度
数据
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计算机
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