摘要
本发明提供了一种微地震信号识别方法、系统、设备及存储介质,包括:获取训练样本集,并使用训练样本构建特征权重计算模型和分类对偶模型;获取实时采集信号,并对实时采集信号进行特征提取,得到多个特征;计算每个特征的累计梯度,并根据累计梯度计算每个特征的权重迭代量;根据权重迭代量更新特征权重计算模型,并计算每个特征的权重;将权重代入分类对偶模型,对实时采集信号进行分类,判断是否为微地震信号。本发明解决了现有技术中存在的由于库区环境干扰源复杂,导致微地震信号强度微弱且极易被环境中的噪声所掩盖的问题。
技术关键词
信号识别方法
地震
综合评价方法
径向基核函数
训练样本集
信号识别系统
数据采集模块
拉格朗日
模型更新
处理器
计算机存储介质
数据标签
计算机设备
存储器
噪声