一种融合脑电和眼电信号的连续动态情绪识别方法及系统

本申请公开了一种融合脑电和眼电信号的连续动态情绪识别方法及系统，涉及情绪识别领域，该方法包括获取目标受试者的脑电信号数据、眼电信号数据、大五人格分数及动态情绪标签；对脑电信号数据和眼电信号数据分别进行预处理；根据预处理后的脑电信号数据，提取微分熵特征；并根据微分熵特征和大五人格分数将目标受试者分为飞行员和普通受试者；根据飞行员和普通受试者的预处理后的脑电信号数据以及预处理后的眼电信号数据，采用连续动态情绪识别模型进行情绪识别；所述连续动态情绪识别模型包括：卷积模块、双向交叉注意力机制融合网络、Transformer模块以及全连接层；本申请能够提高连续动态情绪识别的精度及实时性。