一种基于AI调节机房能耗的方法以及系统

本发明公开了一种基于AI调节机房能耗的方法以及系统，涉及能耗调节技术领域，本发明收集机房中的所有能耗设备，计算每种能耗设备对机房工作的重要度，筛选出主要设备和次要设备；利用深度学习对预处理后的数据进行训练，捕捉能耗数据随时间序列的变化趋势，构建能耗预测模型；利用卷积神经网络对预处理后的数据进行训练，对设备状态数据进行特征学习，构建故障预警模型；计算设备故障和能耗变化之间的相关性，分析故障对能耗的影响程度，得到故障能耗函数；构建机房内的故障传播图谱；结合能耗预测模型和故障预警模型对机房内的能耗数据进行实时监测，并针对不同的监测结果制定能源调节策略。