摘要
本发明公开了基于磁粉检测的非焊接瓶式容器表面缺陷智能判别系统,涉及智能判别技术领域,用于改善磁粉检测中非表面物理缺陷导致的判别准确度低问题,包括采集非焊接瓶式容器图像,根据图像中的灰度值筛选多个缺陷位置并获取各缺陷位置的缺陷面积,根据缺陷面积以及灰度值构建支持向量机模型计算各缺陷位置的类别指数以及误判率并设置分类阈值,对各缺陷位置进行分类显示,获取图像中各像素点的像素强度值后计算复频域信号值,结合误判率对相机进行采样调整,设置相似范围并在所有缺陷位置中筛选出分类模糊位置进行标记,获取各标记位置发生缺陷的概率并计算各标记位置的平均灰度值利用逻辑回归算法对标记位置的显示类别进行重新分类。
技术关键词
瓶式容器
缺陷智能
判别系统
分类阈值
标记
特征提取模块
支持向量机模型
Sigmoid函数
磁粉
像素点
逻辑回归算法
数据采集模块
指数
图像
拉普拉斯
信号值
相机曝光时间
错误率