摘要
本申请涉及一种酒厂基酒的酒精度测量方法、装置、设备及介质,其涉及酒精测量领域,方法包括:根据电磁波发射信号的初始信号强度、电磁波发射信号在预设酒坛陶瓷厚度下的衰减值、电磁波发射信号在待检测基酒中的电磁波衰减系数以及电磁波发射信号在待检测基酒中的传播路径长度,计算确定电磁波接收信号的接收信号强度;采用希尔伯特黄变换算法根据电磁波接收信号的接收信号强度,计算确定电磁波接收信号的信号特征;采用第一电磁波接收信号的信号特征、第二电磁波接收信号的信号特征以及第一比值作为训练样本训练出的酒精度检测模型,以预测出陶瓷酒坛内的待检测基酒的酒精度。本申请能够显著减少酒精度测量中的基酒损耗以及消除安全隐患。
技术关键词
酒精度测量方法
希尔伯特黄变换
信号特征
陶瓷酒坛
基础网络架构
RFID设备
传输路径
表达式
天线
强度
中央处理器
消除安全隐患
计算机可读指令
算法
频率
模块
可读存储介质
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储能电池包
堆叠电池
机器学习模型训练
频谱特征
拉弧检测方法
机器学习算法
可视化特征
噪声
信息可视化方法
分支
稀疏傅里叶变换
抗干扰算法
滤波器系数
稀疏字典
信噪比加权
巡检数据
数据特征提取
热力图
数据处理方法
音频信号特征提取
微振动传感器
物理
波场
多尺度异常检测
深度神经网络架构