摘要
本申请公开了一种故障诊断方法、设备、介质和程序产品,涉及计算机技术领域,包括,获取计算机组件的时序数据;时序数据是指在设定时间间隔内,由计算机组件生成和/或采集的一系列有序的数据点;从时序数据中提取出反映计算机组件故障状态的至少一种特征,得到时序特征;通过预先构建的多种模型基于时序特征进行故障诊断,得到多个输出结果;输出结果包括诊断结果和诊断结果对应的诊断值,诊断值是模型生成诊断结果的量化表示;将多个输出结果进行融合处理,确定最终的诊断结果。通过提取表示不同故障状态的时序特征以及多种模型综合诊断决策的方式,解决了诊断耗时长、准确率低的技术问题,达到了高效准确诊断故障的技术效果。
技术关键词
计算机组件
时序特征
故障诊断方法
离散特征
长短期记忆神经网络
数据
编码
连续特征
序列特征
残差模块
关系
时域特征
频域特征
可读存储介质
存储计算机程序
时间差
策略
计算机程序产品
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参数
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故障诊断模型
故障特征
故障诊断方法
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