摘要
本发本发明涉及计算机编程语言技术领域,具体公开了一种燃煤电厂安全监测系统及方法。多模态数据融合平台、联邦学习智能体网络及数字孪生仿真引擎。边缘计算节点通过多协议转换、量子噪声抑制及预处理芯片组对多源异构数据进行统一采集与特征提取;多模态数据融合平台基于知识图谱实现语义映射,并采用时空编码器与跨模态注意力机制融合红外图像、气体浓度等数据的时空关联特征。本发明解决了传统方案中多源数据分散处理效率低、非线性关联分析不足导致的预警延迟与误报率高的问题,实现了数据高效融合、复杂风险精准预测及自动化安全响应,显著提升燃煤电厂监测系统的实时性与可靠性。
技术关键词
红外图像特征
多模态数据融合
监测系统
数字孪生
燃煤
通信控制单元
FIR滤波器
传感器接口模块
数据混合驱动
消除工频干扰
离散元法
噪声抑制电路
监测方法
计算机编程语言技术
煤堆体积
节点
图像特征提取
多参数
注意力机制
执行器控制单元
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数字孪生模型
爆破机器人
分布特征
爆破开挖方法
开挖设备
异构传感网络
监测系统
智能分析模块
气体浓度传感器
扩展卡尔曼滤波器
健康数据监测系统
健康监测数据
数据存储管理
数据获取单元
分类图像数据
节能控制方法
机房
仿真数据
数字孪生技术
三维模型