模型训练方法、锂离子电池SEI特征参数获取方法及装置

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模型训练方法、锂离子电池SEI特征参数获取方法及装置
申请号:CN202510336588
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120257806A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本申请实施例提供了模型训练方法、锂离子电池SEI特征参数获取方法及装置,基于样本数据集中的各个样本数据训练预设的网络模型,使预设的网络模型学习样本电池的电池信息、性能参数与SEI特征参数之间的对应关系,以建立电池的电池信息、电池的性能参数与电池的SEI特征参数的映射关系。当预设的网络模型训练完成之后,利用该训练完成的网络模型,基于待预测电池的电池信息、待预测电池的性能参数对待预测电池的SEI特征参数进行预测,如此基于电池的性能参数预测电池的SEI特征参数,实现不拆解电池、无损的确定电池的SEI特征参数。
技术关键词
样本 特征参数获取方法 模型训练方法 锂离子电池 数据 放电方式 恒流充电 电池组 网络模型训练 模型训练装置 脉冲充电 关系 电池包 恒压 电流
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