摘要
本申请实施例提供了模型训练方法、锂离子电池SEI特征参数获取方法及装置,基于样本数据集中的各个样本数据训练预设的网络模型,使预设的网络模型学习样本电池的电池信息、性能参数与SEI特征参数之间的对应关系,以建立电池的电池信息、电池的性能参数与电池的SEI特征参数的映射关系。当预设的网络模型训练完成之后,利用该训练完成的网络模型,基于待预测电池的电池信息、待预测电池的性能参数对待预测电池的SEI特征参数进行预测,如此基于电池的性能参数预测电池的SEI特征参数,实现不拆解电池、无损的确定电池的SEI特征参数。
技术关键词
样本
特征参数获取方法
模型训练方法
锂离子电池
数据
放电方式
恒流充电
电池组
网络模型训练
模型训练装置
脉冲充电
关系
电池包
恒压
电流