摘要
本发明公开了一种基于动态混合知识蒸馏的遥感图像小目标特征增强精细化分类方法,包括:将待分类小目标的低分辨率遥感图像输入预先训练好的分类模型,得到目标具体型号信息;分类模型包括主干低分辨率图像学生网络分支,在分类模型的训练阶段,引入和学生网络分支结构一致的辅助高分辨率图像教师网络分支和动态混合知识蒸馏模块,其中,动态混合知识蒸馏模块部署在主干低分辨率图像学生网络分支和辅助高分辨率图像教师网络分支之间,通过动态混合知识蒸馏模块,将教师网络分支学习到的高分辨图像中间特征和输出特征作为先验知识蒸馏到学生网络分支,以指导学生网络分支的训练,从而增强学生网络分支的特征表征能力,得到训练好的分类模型。
技术关键词
精细化分类方法
蒸馏
分支
输出特征
卷积特征提取
动态
低分辨率遥感图像
学生
教师
网络特征
网络模型结构
分类器
模块
双三次插值
残差学习
阶段
掩膜
残差网络
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特征提取模型
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协同优化算法