一种大语言模型的方法与装置

本发明提供了一种大语言模型的方法与装置，其方法包括以下步骤：步骤一、获取指定行业的资料数据并进行处理，构建专业知识库。本发明通过获取指定行业资料构建专业知识库，将用户问题文本和身份信息进行向量化，计算与知识库中知识块向量的余弦相似度以检索行业知识，再借助大语言模型生成身份背景描述，经意图分类模型确定问题意图类型，基于此在知识库中进行RAG知识检索，最终利用大语言模型生成回答内容；这一过程克服了现有技术依赖人工经验、泛化能力不足、计算资源需求高和缺乏实时互动能力等缺陷，实现了更高效、准确且资源友好的大语言模型交互，显著提升了大语言模型在不同场景下的应用性能。