摘要
本发明涉及糖尿病肾病发病风险技术领域,具体涉及一种2型糖尿病肾病的发病风险预测方法及系统,包括以下步骤:利用多因素Logistic回归模型筛选出对2型糖尿病肾病发病具有显著影响的特征因素;基于特征因素的贡献度,确定用于对所述特征因素进行中心化处理的特征权重,以及确定用于对所述特征因素进行去中心化处理的特征权重;在去中心化处理后的特征权重和中心化处理后的特征权重之间进行博弈,得到最优特征权重;基于经最优特征权重加权后的特征因素,构建2型糖尿病肾病的发病风险预测模型。本发明构建出能够高效识别高风险人群的预测模型,实现通过特征因素预测出病患的2型糖尿病肾病发病风险,做到客观准确且标准统一的风险预测。
技术关键词
2型糖尿病肾病
风险预测方法
风险预测模型
Logistic回归模型
糖尿病肾病患者
优化卷积神经网络
资料
风险预测系统
成分分析
交叉验证方法
高风险
决策
筛选方法
特征选择
方程
校准
标识符
训练集