一种分阶段调控式厌氧氨化耦合资源回收处理方法

本发明公开了一种分阶段调控式厌氧氨化耦合资源回收处理方法，涉及污水处理与资源回收技术领域，包括，基于最佳操作参数和处理需求，设计并运行多级串联反应器，对特定的污染物进行处理，并生成净化后的水体和副产品；基于净化后的水体和副产品，进行资源回收和能量回收；定期对整个厌氧氨化耦合资源回收的性能进行评估，根据评估结果，动态调节最佳操作参数，并对多级串联反应器进行优化。本发明通过大数据分析和机器学习算法预测实现最佳处理效果和资源回收率所需的最佳操作参数，不仅解决了传统污水处理技术中缺乏实时监测和动态调节的问题，而且极大地促进了资源的有效回收和再利用。