摘要
本发明公开了一种建筑设备故障智能诊断方法及系统,涉及设备故障诊断技术领域。一种建筑设备故障智能诊断系统,包括有:故障部件确定模块和故障综合诊断模块。本发明通过数字孪生方法构建建筑设备故障诊断数字模型,并结合多模态数据处理、特征匹配和模型更新,有效提升了故障诊断的准确性,尤其是在多部件和复杂设备的监测与分析中;通过基于设备故障诊断数字模型的实时更新,能够及时发现并定位设备故障部件,实现更高效、更精确的设备维护,从而减少设备停机时间和维修成本;采用自适应聚类算法和多层次故障诊断分析,能够动态响应不同的设备状态和故障类型,提升故障诊断的实时性和应变能力。
技术关键词
建筑设备
故障智能诊断方法
综合故障诊断
时序
模型更新
初始聚类中心
数字孪生方法
智能诊断模型
故障智能诊断系统
图像数据处理单元
监测数据处理
数字孪生模型
时域特征
频域特征
设备故障诊断技术
文本
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
大数据日志分析
差分隐私技术
多尺度特征融合
跨用户
节点
风力发电机结构
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多尺度
多模态对话
情绪识别方法
模态特征
时序
节点特征