摘要
本发明属于轴承检测技术领域,具体是基于视觉认知模型的轴承表面质量检测评估系统,包括轴承扫描采像单元、表面处理提取单元、视觉认知模型单元、量化评估输出单元、轴承分拣单元和显示报警端;本发明通过轴承扫描采像单元和表面处理提取单元对轴承表面进行图像采集处理,结合视觉认知模型和机器学习算法进行缺陷识别和量化评估,实现对轴承表面质量的快速检测评估,显著提高检测效率并降低人工成本,显著减轻轴承生产管理人员的工作量,且通过对轴承表面质量检测评估过程的稳定性和精准性以及轴承生产表现和管理状况进行逐步递进式合理分析并准确预警,有效降低轴承生产检测管理难度。
技术关键词
检测评估系统
异常信号
视觉
测试模块
输出模块
产线
符号
轴承检测技术
生成多尺度
识别轴承
机器学习算法
决策
可见光图像
模块通信
采集单元
内轴承