一种非机动车停车位监控与评价方法及系统

本发明涉及智能交通管理技术领域，具体公开了一种非机动车停车位监控与评价方法及系统，旨在解决现有技术中人工巡查效率低、停放形态识别精度不足、缺乏动态资源管理能力的问题。所述方法包括：在停车区域部署高清摄像头实时采集视频数据；基于GIS构建停车位数字模型；利用YOLO深度学习模型结合GAN生成的遮挡场景数据，识别非机动车数量及停放形态；通过计算供需率与秩序指数，评估停车状态；最终生成可视化报告并触发优化决策。所述系统由感知层、传输层及平台层构成，集成硬件设备、算法模型与GIS平台，实现全天候监控、精准识别与动态管理。本发明为城市非机动车停放管理决策，提供决策依据。