基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品

AITNT
正文
推荐专利
基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品
申请号:CN202510337090
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120257011A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能、大模型和自然语言处理领域。实现方案为:获取待识别兴趣点的特征数据,其中,待识别兴趣点对应多个用户;对于多个用户中的每个用户,获取该用户的用户行为数据;基于特征数据和该用户的用户行为数据,得到该用户的至少一个行为变量在设定时间段内关于所述待识别兴趣点的值;基于多个用户中的至少一个用户的所述至少一个行为变量在设定时间段内关于所述待识别兴趣点的值,构建所述待识别兴趣点关于所述至少一个行为变量的时间序列;以及基于所述时间序列,判断所述待识别兴趣点是否失效。
技术关键词
识别兴趣点 失效识别方法 判断标签 变量 时间段 样本 数据获取模块 计算机程序产品 序列 识别模型训练方法 可读存储介质 参数调节模块 电子设备 处理器 访问时长
系统为您推荐了相关专利信息
1
智能设备在云桌面上部署AI工作助手的方法、设备及介质
机器学习算法 腕带式智能设备 头戴式智能设备 规划 听觉
2
一种权限控制方法、系统、装置及健康小屋
健康小屋 权限控制方法 权限控制系统 无人值守状态 权限控制装置
3
一种融合多物理模型的长输管道滑坡灾害模拟方法
管道滑坡灾害 时空深度学习 管道基础 危险性 物理
4
一种基于进化策略的单阶段SCMA码本优化方法
进化策略 SCMA系统 信道 码字 参数
5
链路预测方法及装置、模型训练方法及装置
实体 链路预测方法 图谱 模型训练方法 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号