基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品

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基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品
申请号:CN202510337090
申请日期:2025-03-20
公开号:CN120257011A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种基于大模型的兴趣点失效识别方法、模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品,涉及计算机领域,尤其涉及人工智能、大模型和自然语言处理领域。实现方案为:获取待识别兴趣点的特征数据,其中,待识别兴趣点对应多个用户;对于多个用户中的每个用户,获取该用户的用户行为数据;基于特征数据和该用户的用户行为数据,得到该用户的至少一个行为变量在设定时间段内关于所述待识别兴趣点的值;基于多个用户中的至少一个用户的所述至少一个行为变量在设定时间段内关于所述待识别兴趣点的值,构建所述待识别兴趣点关于所述至少一个行为变量的时间序列;以及基于所述时间序列,判断所述待识别兴趣点是否失效。
技术关键词
识别兴趣点 失效识别方法 判断标签 变量 时间段 样本 数据获取模块 计算机程序产品 序列 识别模型训练方法 可读存储介质 参数调节模块 电子设备 处理器 访问时长
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