基于拓扑优化算法的钢混组合风电塔筒轻量化设计方法

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正文
推荐专利
基于拓扑优化算法的钢混组合风电塔筒轻量化设计方法
申请号:CN202510337468
申请日期:2025-03-21
公开号:CN120372741A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明基于拓扑优化算法的钢混组合风电塔筒轻量化设计方法,包括:S1、构建钢混组合风电塔筒多物理场耦合模型,确定耦合参数;S2、获取钢混组合风电塔筒宏观尺度上和微观尺度上的材料布局,通过动态调整尺度参数,进行多尺度协同优化;S3、构建材料分布策略,在塔筒受拉区域和受压区域,确定钢材料的分布形态和取向,合理配置混凝土材料;S4、通过深度神经网络模型,预测不同设计变量下的塔筒性能;S5、对优化后的钢混组合风电塔筒设计方案进行多目标评估,通过构建综合评估函数,权衡各目标之间的关系,确定轻量化设计方案。本发明保证风电塔筒力学性能与结构可靠性的前提下,实现了材料分布的精准调控与轻量化设计。
技术关键词
轻量化设计方法 深度神经网络模型 风电塔筒结构 应力 算法 多尺度 混凝土材料 钢材料 多层感知机 融合注意力机制 布局 迁移学习技术 优化网络参数 地震 物理
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