摘要
本发明基于拓扑优化算法的钢混组合风电塔筒轻量化设计方法,包括:S1、构建钢混组合风电塔筒多物理场耦合模型,确定耦合参数;S2、获取钢混组合风电塔筒宏观尺度上和微观尺度上的材料布局,通过动态调整尺度参数,进行多尺度协同优化;S3、构建材料分布策略,在塔筒受拉区域和受压区域,确定钢材料的分布形态和取向,合理配置混凝土材料;S4、通过深度神经网络模型,预测不同设计变量下的塔筒性能;S5、对优化后的钢混组合风电塔筒设计方案进行多目标评估,通过构建综合评估函数,权衡各目标之间的关系,确定轻量化设计方案。本发明保证风电塔筒力学性能与结构可靠性的前提下,实现了材料分布的精准调控与轻量化设计。
技术关键词
轻量化设计方法
深度神经网络模型
风电塔筒结构
应力
算法
多尺度
混凝土材料
钢材料
多层感知机
融合注意力机制
布局
迁移学习技术
优化网络参数
地震
物理