信息补全方法、信息补全模型训练方法及装置

本申请公开了信息补全方法、信息补全模型训练方法及装置，涉及自然语言处理、大模型、深度学习等人工智能技术领域，可以应用于代码补全等场景。具体实现方案为：从原始输入信息中获取待补全信息的前缀信息和后缀信息；基于前缀信息和后缀信息，采用预设的大模型对待补全信息进行补全预测，得到第一方向补全的第一候选token及其概率、第二方向补全的第二候选token及其概率；根据第一候选token的概率和第二候选token的概率在第一方向和第二方向中确定目标补全方向；将第一候选token和第二候选token之中与目标补全方向对应的候选token，沿着目标补全方向进行填充。本申请可以提升信息补全的模型性能，使得信息补全模型具有更好的适配性和更强的语义预测准确性。