基于多尺度图卷积的宫颈癌基因调控网络解析方法

本发明公开了一种基于多尺度图卷积的宫颈癌基因调控网络解析方法，S1.构建多模态生物数据集；S2.基于多模态生物数据集构建初始宫颈癌基因调控网络；S3.利用改进多尺度图卷积网络对初始宫颈癌基因调控网络进行特征提取；S4.采用斑马优化算法对改进多尺度图卷积网络的网络结构、图卷积核权重及超参数进行全局与局部搜索优化，获得优化后的改进多尺度图卷积网络模型；S5.生成高置信度宫颈癌基因调控网络；S6.结合公共数据库对宫颈癌关键驱动基因在宫颈癌中的生物学意义进行验证，实现对宫颈癌基因调控网络的解析。本发明有助于提高基因调控网络的准确性和生物学可信度，为宫颈癌的早期诊断和个性化治疗提供理论支撑。