基于流域产汇流机理的可解释性人工智能洪水预报方法

本申请公开了基于流域产汇流机理的可解释性人工智能洪水预报方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取目标流域的原始气象水文数据，对原始气象水文数据进行预处理，并计算流域面平均降雨数据和流域面平均蒸发数据；基于新安江模型水文原理和循环神经网络单元结构，构造XAJRNN层；基于XAJRNN层、归一化层和LSTM层构建可解释深度学习洪水预报模型；将流域面平均降雨数据和流域面平均蒸发数据输入到训练好的可解释深度学习洪水预报模型中，进行实时洪水预报。本申请解决现有技术中深度学习模型预报洪水结果缺乏可解释性和物理一致性的问题。