摘要
本申请提供一种音频优化模型训练方法、音频优化方法及优化系统;所述音频优化模型训练方法包括:实时调整采集参数,并根据采集参数采集至少包括人声、环境声和乐器声的第一音频数据,以生成多元音频特征库;以及获取包括座舱内的多种音频流的第二音频数据,以生成座舱音频特征数据库;进一步基于多元音频特征库和座舱音频特征数据库构建训练数据集,根据训练数据集对初始音频优化模型进行训练,获得目标音频优化模型。本申请可采集全面准确的音频数据,为模型训练筑牢根基;模型能同时学习通用与座舱特定音频特征,精准识别和分离噪声与有用信号,减少细节丢失;基于此训练的目标音频优化模型在实际应用中可靠性、稳定性更高,有效提升用户体验。
技术关键词
音频特征
模型训练方法
音频优化方法
座舱
环境感知数据
实时状态信息
播放设备
AI算法
参数
麦克风阵列
感知特征
人声
时域特征
频域特征
乐器
车辆
采样率
模块