摘要
本发明涉及一种基于车载LiDAR点云的道路标线识别方法,属于智能交通的技术领域。包括:构建道路标线点云数据集;训练道路标线点云识别模型:道路标线点云识别模型是基于RandLA‑Net模型构建,对RandLA‑Net模型进行改进;输出道路标线点云识别结果。本发明能够直接应用于大规模的道路场景,保留了完整的空间几何信息,且无需依赖经验阈值,大幅提高了模型在不同道路场景中的适应性和自动化水平。
技术关键词
道路标线
识别方法
点云
反余弦函数
表达式
语义分割网络
自动驾驶系统
坐标
解码结构
多层感知机
多层建筑
注意力
智能交通
编码模块
斑马线
数据
结合点
场景
系统为您推荐了相关专利信息
室内定位方法
存储器
生命体征监测
均值聚类算法
雷达
多模态特征
小麦冠层
识别方法
浅层特征提取
深层特征提取
跨模态
图像特征提取
深度特征信息
特征金字塔网络
注意力机制