基于大模型的测试用例生成方法、装置和智能体

本公开提供了一种基于大模型的测试用例生成方法、装置和智能体，涉及人工智能技术领域，具体涉及软件测试、大模型技术领域。具体实施方案为：获取项目的历史资料，历史资料至少包括：历史测试用例、历史代码和历史项目文档中的至少一项；通过自然语言处理NLP模型对历史资料进行知识抽取，并基于抽取的知识生成项目知识图谱；获取项目的测试需求信息；通过大模型根据测试需求信息和项目知识图谱，生成项目的测试用例集合。