摘要
本发明涉及一种基于近似仿真与精确仿真数据融合的电池液冷系统替代模型构建方法,包括:获取电池液冷系统的输入变量以及所对应的系统响应向量,根据输入变量和系统响应向量,构建高斯过程模型;基于高斯过程模型,利用近似仿真数据构建基础代替模型,并获取基础代替模型在未知点处对应最优估计;根据近似仿真数据与精确仿真数据之间共同的输入变量,构建数据融合模型,并确定数据融合模型中全新的稳定高斯过程的拟合的尺度调整项,进一步在未经过训练的数据点处,构造最优线性优化器;将基础代替模型在未知点处对应最优估计、拟合的尺度调整项和最优线性优化器输入至数据融合模型,确定准确替代模型。
技术关键词
电池液冷系统
模型构建方法
仿真数据
构建数据融合模型
变量
优化器
基础
线性回归方程
模型预测值
算法
表达式
样本
系统为您推荐了相关专利信息
温度场预测方法
地面
光照
建筑物模型
太阳方位角
寿命评估方法
电缆缺陷
多参数
电缆老化
迭代特征
大语言模型
摘要生成方法
抽象语法树
语义
智能合约代码