基于微调预训练模型的语义搜索方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种基于微调预训练模型的语义搜索方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：创建基础数据集，基于基础数据集对基础模型进行参数微调训练；响应于用户的新查询请求，基于参数微调训练后的模型采用向量数据库高效检索技术处理新查询请求，输出与新查询请求相关的需求文档；根据用户行为数据的动态变化对模型进行动态更新；本发明能够通过微调训练，显著提升模型对文本语义的理解能力和相似度计算的准确性，使得搜索结果更加相关和精准，增强了用户满意度和搜索效率，从模型训练角度优化了训练过程，降低模型对大量标注数据的依赖，使模型快速适应特定搜索任务；基于FAISS数据库提升搜索速度，减少了用户等待时间。