摘要
本发明公开了一种基于AI神经网络的裸眼3D视觉训练方法及系统,方法包括:步骤S1、获取待训练人员的身份信息和裸眼信息,所述裸眼信息包括屈光数据和双眼的斜视度;步骤S2、对所述裸眼信息进行差值匹配,得到预处理数据;步骤S3、基于人工智能神经网络构建初始训练模型,将预处理数据输入初始训练模型中进行进行个人训练方案的生成;步骤S4、基于生成的训练方案对裸眼3D视觉进行训练,输出训练结果。
技术关键词
视觉训练方法
视觉训练系统
人工智能神经网络
人眼追踪技术
短时傅里叶变换
信息采集模块
数据
图像
注意力机制
匹配模块
视频
身份
时间段
点云
级联
面部
算法
系统为您推荐了相关专利信息
尺寸自动测量方法
非均质材料
频谱特征
独立成分分析算法
参数
滤除工频干扰
短时傅里叶变换
工频干扰信号
递归最小二乘算法
干扰特征
音频特征信息
图像特征信息
识别方法
视听
视频帧特征
克隆选择算法
实时监测数据
判别准则
记忆单元
空间分布函数
噪声功率谱
语音识别模型
音频
识别方法
机房环境