摘要
本发明公开了基于目标识别的多区域厨师机异常检测方法及系统,属于目标识别领域,本发明基于获取的起始时面粉的状态信息和对应成型程度下的面团质量进行面团制作效果分析,基于面团制作效果分析结果和厨师机的运行数据进行面团制作过程中的异常分析,根据面团制作过程中的异常分析结果进行设备运行预警,通过分析面团的状态数据,可以客观评估面团的成型程度,利用面团制作效果分析结果和厨师机的运行数据,可以实时监控制作过程中的异常情况,通过对面团成型程度和质量的严格控制,可以确保最终产品的一致性和稳定性,提高了面团质量预测的准确性。
技术关键词
面团
厨师机
异常检测方法
面粉
卷积神经网络模型
异常检测系统
颜色
纹理
分析模块
表面图像数据
预警模块
存储器
计算机
处理器
可读存储介质
像素点
电子设备
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图像分析单元
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数据采集单元
图像分类方法
代表
样本
生成对抗网络模型
图像类别
水质监测方法
水质五参数
水质监测系统
溶解氧传感器
监测终端
卷积神经网络特征提取
分析方法
面部图像数据
列车运行状态信息
铁路