摘要
本申请涉及一种文献检索方法、系统、计算机设备和存储介质,方法包括:提取训练数据的特征数据;构建至少一个优化损失函数,包括:根据特征域相同的特征数据之间的距离构建第一损失函数;根据特征域不同的特征数据之间的距离构建第二损失函数;将特征数据、扰动的特征数据输入编码器得到的第一压缩特征和第二压缩特征,根据第一压缩特征和第二压缩特征之间的距离构建第三损失函数;根据预测模型预测得到点击率的预测值、对应的真实值构建基础损失函数;根据至少一个优化损失函数和基础损失函数调整预测模型的参数;基于调整参数后的预测模型预测得到与目标用户请求关联的候选文献的点击率。采用本方法能够提高用户对文献点击率预测的准确性。
技术关键词
压缩特征
文献检索方法
数据
编码器
训练预测模型
点击率预测
文献检索系统
计算机设备
参数
基础
节点
处理器
可读存储介质
列表
存储器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
智能充放电
气象设备
电池工作温度
功率控制策略
太阳能
健康管理模型
健康管理系统
健康管理信息
雷达系统
雷达设备
开关元件
噪声放大器
通信接口模块
滤波器
避障模块
梯级水库
优化调度模型
水文
场景
典型日负荷曲线