集成式动物叫声传感器的动物叫声精准识别方法

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集成式动物叫声传感器的动物叫声精准识别方法
申请号:CN202510338116
申请日期:2025-03-21
公开号:CN119964582A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种集成式动物叫声传感器的动物叫声精准识别方法,涉及音频信号处理技术领域,该方法通过获取多通道音频信号,利用联合降噪模型进行L级小波分解联合优化处理,有效去除背景噪声并保留信号关键特征。进一步地,采用时频特征模型和空间特征模型对多通道音频信号进行融合处理,形成时频空间特征信号,从而全面捕捉动物叫声的复杂特性。最终,利用深度学习模型处理时频空间特征信号和优化的小波系数,实现对动物叫声的高精度识别。本发明有效解决了现有技术中声音识别提取分析特征不全面、识别准确性低的问题,为自然环境中特定物种叫声的精准识别与分析提供了更先进、可靠的手段。
技术关键词
精准识别方法 动物 多通道 深度学习模型 降噪模型 传感器 音频信号处理技术 协方差矩阵分解 非暂态计算机可读存储介质 噪声子空间 处理器 双线性插值 分支 高通滤波器 卡尔曼滤波 计算机程序产品
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